DeepSeek的牌桌, 梁文锋选了刘强东, 为什么没给马云留座位?

发布日期：2026-07-13 10:54    点击次数：61

DeepSeek这张牌桌，2026年6月16日正式收官，510亿元砸进来，估值奔到近4000亿元，国内AI单轮融资的纪录被重写了一遍。

坐上桌的有腾讯、宁德时代、京东、网易、IDG、Monolith砺思资本、正心谷、拾象科技，再加上国家人工智能产业投资基金。梁文锋自己掏出200亿坐庄。

名单一公布，业内第一反应不是惊叹金额，而是盯着空座位发愣——阿里去哪儿了？转弯前梁文锋先做了一手关键动作。

2026年4月27日，DeepSeek注册资本从1000万元增加到1500万元，梁文锋通过直接增资把持股比例从1%提到34%，调整完之后合计控制公司大约84.29%股权。门钉好了，接下来就是设规矩。

梁文锋要求外部投资者把钱投到他管理的有限合伙企业里，并给所有投资者设了五年锁定期。国家人工智能产业投资基金是唯一例外，直接入股并享有投票权。

这种规矩天然就把阿里排除在外了。阿里这两年AI打法叫"全家桶"——通义千问自研、阿里云MaaS兜底、再加上对外投资其他大模型公司。

阿里手里握着Qwen，进DeepSeek就是双头互搏。

同期DeepSeek开始自建数据中心，投DeepSeek是为了拿一张未来几年中国智算中心电力与储能配套的优先入场券。

京东这30亿同样不是来追风口的——一千多个供应链场景、上万台机器人在仓库里跑，京东物流的每一条配送路径都是DeepSeek在实验室里永远拿不到的训练养料。国家大基金的9.8亿元是另一种信号。

金额不算大，待遇却独一无二——直接注入DeepSeek主体，保留投票权，不受五年锁定期约束。这次罕见地直投大模型公司，等于把DeepSeek列进了国家级AI基础设施的清单。

为什么梁文锋偏偏在2026年这个时点松口接钱？两个原因绕不开。一个是人才。

2025年下半年到现在，DeepSeek至少有5名核心研发成员确认离职，包括王炳、罗福莉、郭达雅、魏浩然、阮翀，他们大多去了字节、腾讯、小米。一家不上市的公司期权不值钱，融资就是给期权重新定价的过程。

另一个原因是算力。摩根士丹利估算，2026年美国大型科技巨头的资本开支预期已经从一年前的4330亿美元上修到8050亿美元。

DeepSeek V4预览版4月已经上线，V4.1要在6月推出，500亿这笔钱有一大半要变成算力基础设施。

2026年的全球AI格局已经不是单纯比模型了

回到开头那个问题——答案到这里就明白了。这不是个人情仇，是路线撞车、生态错位、控制权博弈的三重叠加。

阿里没拿到这张入场券，往后只能另起炉灶搭自己的局——好在阿里手里还有Qwen这张牌，这局牌还没打完，下一桌才刚要开。如今的辉煌牌局背后，是DeepSeek一路走来不断改写行业规则的积累。

把时间倒回最初让世界看见DeepSeek的那一刻，更能读懂今天这张牌桌的分量。那时候DeepSeek推出的推理模型刷爆了行业内外。

这款模型的性能足以媲美OpenAI、谷歌、Meta这些大厂的同类产品，但最大的看点不是实力，而是只花了国际大厂零头的成本。消息出来后美股开盘瞬间炸锅。

纳斯达克指数下跌约3%，其中英伟达股价直接暴跌17%，一天之内市值蒸发6000亿美元，比曾经的手机巨头摩托罗拉的总市值还高。不止英伟达遭殃，那些靠数据中心业务吃肉的公司也跟着栽了。

比如康斯特拉能源，本来计划给微软数据中心供电，还有周边其他电力企业，以及为数据中心提供设备的博通等，全都出现了大幅下跌。其实这波波动早有苗头。

OpenAI每年烧钱超50亿美元，Meta花在GPU上的钱可谓天文数字。但DeepSeek却打破了这个认知。

他们没有用英伟达最贵的H100芯片，而是用专门适配中国市场的H800芯片，通过量化训练、混合专家架构等一系列技术优化，把训练成本压到了560万美元，仅用两个月就完成了训练。

混合专家架构的逻辑很简单，就是把大模型拆成多个小模块，根据需求调用，既高效又节省成本。同时他们还优化了芯片间的通信效率，进一步压缩了开支。

在第三方AI性能测试中，DeepSeek的模型甚至比谷歌、Anthropic的产品更出色，还开源了代码，任何人都能查看细节，这和OpenAI把模型技术捂得严严实实的做法完全不同。这波冲击的核心，其实是打破了"AI赛道赢者通吃"的神话。

以前大家觉得，谁烧的钱越多，谁就能拿下AI市场，就像当年谷歌拿下搜索市场一样。但DeepSeek告诉所有人，低成本也能做出顶尖模型，以后可能会有更多小团队入局，不需要全靠大厂垄断。

有人说这意味着AI泡沫要破了，但其实当时的下跌只是正常的市场回调。英伟达的股价只是跌回了几个月前的水平，并不算伤筋动骨。

而且英伟达的推理芯片需求依然存在，因为推理模型需要更多的计算资源，效率提升只会让AI的使用量暴涨，也就是所谓的杰文斯悖论。杰文斯悖论简单说就是：东西越好用、越便宜，大家用得就越多。

比如汽车更省油了，但大家反而会买更大更贵的车。微软CEO萨提亚·纳德拉也在社交平台提到，AI效率提升后，使用量会暴增，最终变成大家离不开的刚需。

当然，当时说DeepSeek是长期赢家还太早。美国的安全审查肯定会给它设限，而且AI赛道变数极多。

当年互联网泡沫时期，多少叱咤风云的公司最终都消失了，现在的大厂也未必能笑到最后。但不可否认的是，DeepSeek的成功，让全球AI赛道的格局发生了变化。

美国的芯片管制本来想卡住中国AI的脖子，结果反而倒逼国内企业在算法和优化上做出了突破。

有意思的是，OpenAI还指控DeepSeek用了他们的模型数据来训练，但其实OpenAI自己也被多家公司起诉，说他们未经授权使用他人内容训练ChatGPT。在国内，大家都在为DeepSeek的成绩欢呼。

毕竟在外部技术封锁的情况下，能做出这样的突破实属不易。这也让外界看清了一个真相：技术制裁或许能在短期制造混乱，但长期来看，只会倒逼被制裁的国家做出更出色的创新。

当时的美股波动，本质上是市场重新审视了AI赛道的投入逻辑。以前大家都觉得，只有砸大钱抢英伟达的GPU才能赢，但现在看来，优化算法、精简成本同样能做出顶尖产品。

当然，这并不意味着AI投资会降温。彼时还有消息说，软银计划向OpenAI再投250亿美元，足以见得资本对AI赛道的热情依然高涨。

现在的AI市场，就像当年的互联网泡沫时期，大家都在拼命押注，但最后能活下来的寥寥无几。不过和当年不同的是，现在的头部大厂本身已经很赚钱，而且AI确实能带来实际的业务增长。

不管未来AI赛道如何变化，DeepSeek的这波突破已经证明：中国的AI技术实力已经不容小觑。今后的全球AI赛场，只会越来越热闹。